Machine Learning Engineer Automotive (m/w/d)

Machine Learning Engineer Automotive (m/w/d)Suchen Sie spannende Aufgaben in IT-Projekten für die Automobilindustrie? Dann arbeiten Sie mit uns an anspruchsvollen Themen und komplexen Aufgabenstellungen. Wir begeistern Kunden wie BMW, Daimler, Audi, Porsche und Volkswagen durch unsere fachliche, methodische und technologische Expertise. Mit unserer Beratungs- und Lösungskompetenz überzeugen wir unsere automobilen Kunden und entwickeln für sie zukunftsweisende Geschäftsanwendungen.msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 9.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen. Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt - nicht nur unser Kultur-Programm trägt diesen Namen, es ist täglicher Anspruch und fester Bestandteil des kulturellen Selbstverständnisses der msg.Unser Miteinander ist geprägt von flachen Hierarchien, einer Duz-Kultur und nachhaltigen unternehmerischen Entscheidungen. msg bietet flexible Arbeitszeitmodelle, attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche weitere Benefits.Das erwartet Sie bei unsBreites Aufgabenspektrum und abwechslungsreiche Tätigkeiten in spannenden Projekten im Automotive-UmfeldUnterstützung bei der Produktivsetzung von KI-MVPs unserer KundenKonzeption und Umsetzung kompletter Produktivumgebungen für KI-LösungenUmsetzung von performanter Inferenz von ML-Modellen in IndustrieanwendungenVerantwortung für produktives Modell-Training, -Deployment und -MonitoringEnge Zusammenarbeit mit Fachteams, Data Scientists und KundenDas ist unser AngebotMobiles Arbeiten (Homeoffice)Flexible ArbeitszeitenWeiterbildungsmaßnahmenParkplatzFirmeneventsSabbaticalSportaktivitätenMitarbeiterrabatteDas bringen Sie mitErfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik oder Mathematik, idealerweise Vertiefung KI MLMehrjährige Erfahrung in der Durchführung von MLOps-ProjektenEntwurf und Entwicklung von Pipelines für Model Evaluation, Deployment, Monitoring, MaintenanceGute Kenntnisse in AI-Lifecycle Toolsets (MLFlow, DVC, SageMaker, Azure ML)Operative Kenntnisse einer cloudbasierten CI/CD-Toolchain (Azure oder AWS), DeploymentstrategienErfahrungen mit IaaC (z.B. Terraform, CloudFoundry)Beherrschen von Log-Analytics Tools (ELK, Splunk, LogAnalytics) und deren IntegrationErfahrungen in einer der Welten:MicroservicesDockerKubernetesBatchprocessingSparkStreamingKafkaFlinkLambdasBash, YML, Cloud-CLIs, Kusto, Python, JavaNice to have: DevOps, AI Engineer, ML Specialty Zertifikate in Azure oder AWSSie sind neugierig geworden? Dann freuen wir uns über Ihre Onlinebewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und der Kennziffer: msg-50413357-000 #J-18808-Ljbffr